芯片作为现代电子产品的核心部件,一直充当着“大脑”的位置,其技术含量和资金极度密集,生产线动辄数十亿上百亿美金。
芯片制造的完整过程包括:芯片设计、晶圆制造、封装、测试等几个主要环节,其中每个环节都是技术和科技的体现。
对于芯片来说设计和工艺同样复杂,八十年代EDA技术诞生——芯片自动化设计,使得芯片设计以及超大规模集成威廉希尔官方网站 的难度大为降低,工程师只需将芯片的功能用芯片设计语言描述并输入电脑,再由EDA工具软件将语言编译成逻辑威廉希尔官方网站 ,然后再进行调试即可,正如编辑文档需要微软的office,图片编辑需要photoshop一样,芯片开发者利用EDA软件平台来进行威廉希尔官方网站 设计、性能分析到生成芯片威廉希尔官方网站 版图。现在的一块芯片有上百亿个晶体管,不依靠EDA工具,高端芯片设计根本无从下手。你细品,这么浩瀚的工程怎么能靠手动完成呢?
重点是尽管有了EDA也并不代表芯片设计这件事很容易,芯片设计仍然是一个集高精尖于一体的复杂系统工程。
不管是IDM还是fabless,共同的特点是以芯片设计为产业的核心。举个栗子,2018年AMD的处理器改由台积电代工,制程为7nm,英特尔的处理器制程还是14nm,但性能照样压制了AMD,说明芯片设计也是非常关键的鸭。
设计一款芯片,开发者先要明确需求,确定芯片“规范”,定义诸如指令集、功能、输入输出管脚、性能与功耗等关键信息,将威廉希尔官方网站 划分成多个小模块,清晰地描述出对每个模块的要求。
然后由“前端”开发者根据每个模块功能设计出“威廉希尔官方网站 ”,运用计算机语言建立模型并验证其功能准确无误。“后端”开发者则要根据威廉希尔官方网站 设计出“版图”,将数以亿计的威廉希尔官方网站 按其连接关系,有规律地翻印到一个硅片上。
至此,芯片设计才算完成。如此复杂的设计,不能有任何缺陷,否则无法修补,必须从头再来。如果重新设计加工,一般至少需要一年时间,再投入上千万美元的经费,有时候甚至需要上亿。
敲黑板,戴眼镜,既然大家普遍对芯片制造的难度有一定的了解,那这篇文章希望可以让大家对芯片设计的难度也有共同的认知。
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第一关,难在架构设计
芯片设计,环节众多,每个环节都面临很多挑战。以相对较为简单的数字集成威廉希尔官方网站 设计为例设计多采用自顶向下设计方式,层层分解后包括:
需求定义:结合外部环境分析、供应链资源、公司自身定位等信息,提出对新一代产品的需求,并进一步考虑产品作用、功能、所需线板数量、使用集成威廉希尔官方网站 类型等,精准定义产品需求。这一环节的难度在于对市场、技术的未来趋势准确判断和对设计人员、制造工厂等自身和产业链情况、能力的充分了解。
功能实现:描述芯片需要实现的目标,通常用硬件描述语言编写。这一环节的难度在于对芯片整体可以达到的性能、功能的把握,既要充分满足目标,又不能超过自身的能力上限。
结构设计:根据芯片的特点,将其划分成接口清晰、相互关系明确、功能相对独立的子模块。这一环节难度在于对芯片结构的熟悉,是否能用尽可能少的模块和尽可能低的标准达到要求。
逻辑综合:开发者将硬件描述语言转换成逻辑威廉希尔官方网站 图。这一环节难度在于需要保证代码的可综合、清晰简洁、可读性,有时还要考虑模块的复用性。
物理实现:将逻辑威廉希尔官方网站 转换成为有物理连接的威廉希尔官方网站 图。这一环节难度在于如何根据制程,使用尽可能少的元件和连线完成从RTL描述到综合库单元之间的映射,得到一个在面积和时序上满足需求的门级网表,并使内部互不干扰。
物理版图:以 GDSII 的文件格式交给晶圆厂,在硅片上做出实际的威廉希尔官方网站 ,再进行封装和测试,得到物理芯片。
必须说明的是,芯片设计时,需要考虑许多变量,例如信号干扰、发热分布等,而芯片的物理特性,如磁场、信号干扰,在不同制程下有很大不同,没有数学公式可以直接计算,也没有可套用的经验数据直接填入,只能依靠EDA工具一步一步设计,一步步模拟,不断取舍。每一次模拟之后,如果效果不理想,就要重新设计一次,对团队的智慧、精力、耐心都是极大考验。
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第二关,难在验证
芯片验证目标是在芯片制造之前,通过检查、仿真、原型平台等手段反复迭代验证,提前发现系统软硬件功能错误、优化性能和功耗,使设计精准、可靠,且符合最初规划的芯片规格。
它不是在设计完成后再进行的工序,而是贯穿在设计的每一个环节中的重复性行为,可细分为系统级验证、硬件逻辑功能验证、混合信号验证、软件功能验证、物理层验证、时序验证等。
验证很难,首先在验证只能证伪,需要反复考虑可能遇到的问题,以及使用形式化验证等手段来保证正确的概率,非常考验设计人员的经验和智慧。
其次在验证的方法必须尽可能高效。现在的芯片集成了微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口),验证复杂度指数级增长。如何快速、准确、完备、易调试地完成日益复杂的验证,进入流片阶段,是每个芯片设计人员最大的挑战。
最后在验证工具本身。以常见的FPGA硬件仿真验证为例,90年代FPGA验证最多可支持200万门,每门的费用为1美元。如今单位价格虽然大幅下降,随着芯片的复杂程度指数级增长,验证的门数也上升到以千万和亿为计算的规模,总体费用更加惊人。
此外,FPGA本身也是芯片设计的一种。现在大型设计(大于2千万等效ASIC门)需要用多块FPGA互联进行验证,FPGA的设计面对RTL逻辑的分割、多片FPGA之间的互联拓扑结构、I/O分配、布局布线、可观测性等现实要求,这就又给设计环节增加了难度。
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第三关,难在流片
流片就是试生产,设计完后,由芯片代工厂小批量生产一些,供测试用。它看起来是芯片制造,但实际属于芯片设计行业。
流片技术上不困难,因为芯片设计基于现有工艺,除了少量需要芯片设计企业指导的生产之外,困难在于钱、钱、钱。
流片一次有多贵?先引用CMP(Circuits Multi-Projets,美国一家非营利性多项目晶圆服务组织)的公开报价吧。
图片来自CMP报价表
按照这份报价,以业内裸芯(die)面积最小的处理器高通骁龙855为例(尺寸为8.48毫米×8.64毫米,面积为73.27平方毫米),用28纳米制程流片一次的标准价格为499,072.5欧元,也就是近400万元人民币!
然后,芯片设计企业可以拿到什么呢?25个裸芯,平均每个16万元!
更重要的是,流片根本不是一次性的事啊!
流片失败,需要修改后再次流片;流片成功,可能需要继续修改优化,二次改进后再次流片。
每一次都需要至少几百万元。
什么叫做氪金?这才叫做氪金啊!
或许有知友会提出疑问,这是成本上的问题,为什么算在困难上呢?这当然是困难了,世界上最大的困难不就是没钱吗?
之所以在会提到流片费用,是因为许多人在谈及芯片制造困难的时候都会指出,建立一条先进制程芯片产线需要天量资金投入,但通过流片可以看出,其实芯片设计对资金的渴求也同样惊人。
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第四关,越来越具有挑战性的设计需求
首先是随着芯片使用场景延伸至AI、云计算、智能汽车、5G等领域,芯片的安全性、可靠性变得前所未有的重要,对芯片设计提出更高、更严格的要求。 其次是随着AI、智能汽车等领域快速发展,带来专用芯片和适应行业需求的全新架构需求,这一全新的课题给芯片设计带来更多新的挑战。 最后是随着硅基芯片根据摩尔定律,在两三年之后将达到1纳米的工艺极限,继续提升性能、降低功耗的重任更多落在芯片设计身上,给芯片设计更大的压力。此外,制程工艺提升也迫切需要芯片设计的指导才能实现,也额外增加了压力。
原文标题:分析 | 芯片设计难在哪儿?
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