对比NEON汇编与NEON Intrinsics编程的优缺点

1.简介

ARMNEON编程主要有两种最常用的方式手写汇编和Intrinsics。本文将对比NEON汇编与NEON Intrinsics编程的优缺点。

2.NEON汇编与Intrinsics

NEON汇编与Intrinsics各有优缺点：

NEON汇编与Intrinsics各有优缺点：但实际情况远远比这些复杂很多，特别是涉及到ARM v7-A/v8-A跨平台的时候。下面我们结合实例做一些更深入的分析。

2.1 编程

对于初学者来说，Intrinsics比较易学易用。但是对于有汇编经验的开发者来说，可能更熟悉NEON汇编编程，切换到Intrinsics反倒需要有个适应过程。下文列出了实际开发中的一些问题。

2.1.1 指令灵活性

从指令使用角度来说，汇编指令比Intrinsics指令更灵活，主要体现在数据加载/存储上，比如下例：

• Intrinsics指令

  • 加载数据到一个64位寄存器 vld1_s8/u8/s16/u16/s32…etc

  • 加载数据到一个128位寄存器vld1q_s8/u8/s16/u16/s32…etc

• ARM v7-A汇编

VLD1 { Dd}, [Rn]
VLD1 { Dd, D(d+1) }, [Rn]
VLD1 { Dd, D(d+1), D(d+2)}, [Rn]
VLD1 { Dd, D(d+1), D(d+2), D(d+3) }, [Rn]

• ARM v8-A汇编

LD1 { .]
LD1 { ., .}, []
LD1 { ., ., . }, []
LD1 { ., ., ., . }, []

这个问题主要针对现在，相信随着编译器的升级这些问题会逐渐解决的。

在一些情况下，有的编译器已经能把两条指令解析成一条汇编指令，比如：


因此，我们有理由由相信，随着ARM v8-A编译器的不断升级，intrinsics指令会完善到跟汇编指令一样灵活的。

2.1.2 寄存器分配

NEON汇编编程时，需要自己分配寄存器，用户必须清楚寄存器的使用情况。而Intrinsics编程的一个好处就是，用户只需要定义变量即可，编译器会自动分配寄存器。这是优点，但有时也会变成弱点。实践证明，因为ARMv7-A只有16个128位NEON寄存器，在Intrinsics编程时，如果用户同时使用过多的NEON寄存器，会导致gcc编译器的寄存器分配问题。主要表现是编译器会把很多数据存储到堆栈中，这样会极大的影响程序性能。因此用户在使用Intrinsics编程时要注意这个问题。在性能出现异常时（比如C程序的性能比NEON程序的性能要好），检查反汇编，看是否有寄存器分配的问题出现。在ARM64中，有32个128位NEON寄存器，这个问题的影响大大减弱。

2.2 性能与编译器

在同一平台下，NEON汇编的性能与编译器无关，只由NEON的实现方式决定。好处是用户在调整代码时，用户可以预测、控制自己程序的性能，但没有惊喜。

NEON Intrinsics 的性能则极大的依赖于编译器，不同的编译器，性能可能有极大的差别。一般来说，越老版本的编译器，性能越差。如果用户需要保留对老版本编译器兼容性时，需要慎重考虑使用Intrinsics。此外，当用户优化代码细节的时候，编译器的介入，使用户很难预测程序性能的变化，但有时候会有惊喜，有时Intrinsics的性能会比汇编的性能要好。尽管很少见，但确实存在。

编译器主要对优化NEON程序造成影响。下图是NEON实现及优化的一般流程：

对于NEON汇编或是Intrinsics来讲，实现流程是一样的，编程——调试——测试。但是调优的步骤是不一样的。

NEON汇编的调优方式主要有：

• 改变实现方式，比如改变所用指令，调整并行方式。

• 调整指令顺序，以降低数据依赖性

• 上文第二章所介绍的方式都可以尝试

在汇编调优时，最精细方式是：

• 确定汇编指令数目和指令的时序

• 使用PMU (Performance Monitoring Unit)测量程序执行的周期数

• 根据使用指令的时序，调整程序，尽量减少指令延时

这种方式的缺点是，针对指定微架构的调整，换到另外的平台性能不一定会好。经常花费很大的工作量而只能取得很小的性能提升。

NEON intrinsics的调优则比较困难，

• 尝试NEON汇编所用的调优方式，然后

• 观察反汇编，看看数据依赖性、寄存器使用等情况

• 判断优化效果是否达到预期， 如果符合预期则工作结束。此时，需要测试多种编译器，检查性能的异同。

在使用intrinsics转换ARMv7-A的汇编时，优化效果判断比较简单，只要Intrinsics性能接近汇编性能即可。但是，在使用Intrinsics优化ARM v8-A的代码时，我们没有性能参考的对象，较难判断代码是否调整到最优状态了。可能会有疑问，会不会汇编实现的性能会更好？但随着整个ARM v8-A环境的成熟，这个问题带来的影响会越来越小。另外，如果更看重Intrinsics的其它优点，对性能也不是锱铢必较的话，这个问题的影响也不大。

2.3 跨平台与可移植性

现在，现有的大部分NEON汇编代码只能运行在ARM v7-A或是ARM v8-A AArch32模式的平台上。想要运行在ARM v8-A AArch64模式的平台，我们必须重写代码，这带来了很大的工作量。这时，NEON Intrinsics代码的好处就体现出来了，在ARM v8-A AArch64模式下，我们可以直接运行这些代码，减少了重写代码的工作量。同时，我们可以只维护一套代码，这样也减少了维护的工作量。

然而，由于ARMv7-A/ARMv8-A的硬件资源不同，即使用Intrinsics，有时我们也需要两套代码。Ne10中FFT实现就是一个例子：

// radix 4 butterfly with twiddles
scratch[0].r = scratch_in[0].r;
scratch[0].i = scratch_in[0].i;
scratch[1].r = scratch_in[1].r * scratch_tw[0].r - scratch_in[1].i * scratch_tw[0].i;
scratch[1].i = scratch_in[1].i * scratch_tw[0].r + scratch_in[1].r * scratch_tw[0].i;
scratch[2].r = scratch_in[2].r * scratch_tw[1].r - scratch_in[2].i * scratch_tw[1].i;
scratch[2].i = scratch_in[2].i * scratch_tw[1].r + scratch_in[2].r * scratch_tw[1].i;
scratch[3].r = scratch_in[3].r * scratch_tw[2].r - scratch_in[3].i * scratch_tw[2].i;
scratch[3].i = scratch_in[3].i * scratch_tw[2].r + scratch_in[3].r * scratch_tw[2].i;

上述代码描述了32位浮点复数FFT算法的基本元——基4蝶形运算。从代码中我们可以看出：

• 如果在一次循环中，两个基4蝶形运算并行，需要20个 64位寄存器。

• 如果在一次循环中，四个基4蝶形运算并行，需要20个 128位寄存器。

由于ARM v7-A只有16个128位寄存器，因此，该平台的FFT实现仅能一次循环两个基4蝶形运算并行。而ARM v8-A有32个128位寄存器，该平台的FFT实现能一次循环四个基4蝶形运算并行。因此，即使用Intrinsics，我们也需要两套代码。

上例可以说明，在实现一套代码跨ARM v7-A/v8-A平台时，我们需要注意一些类似的特例。

2.4 将来

上面已经分析了NEON汇编与Intrinsics的很多问题，但是这些问题都是暂时的。长远来看，使用intrinsics还是更好。Intrinsics能带来硬件以及编译器发展的好处。经典算法只要实现一次即可，不用随着硬件的升级而重新编程，大大减少了工作量。

2.5 总结

结合实例，上文对NEON汇编和Intrinsics做了一些分析。总体来说，使用intrinsics利大于弊。特别是与汇编相比，Intrinsics更容易编程，且能够更好地兼容ARMv7-A/ARMv8-A。

下面再总结一下NEON Intrinsics使用时的一些注意事项：

• 使用的寄存器数量

• 编译器选择

• 查看反汇编

3.总结

本文通过实际程序分析了NEON汇编与Intrinsics的优缺点。希望能对用户在NEON实际开发中有些借鉴意义。

审核编辑 ：李倩