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PID控制线跟随机器人

消耗积分:2 | 格式:zip | 大小:0.01 MB | 2022-11-14

KANA

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描述

概述

大多数漫游车自主机器人需要的一项功能是线路跟踪。该项目的目的是构建一个线跟随机器人,并以一种有趣的方式开始学习 PID 控制器。

部分

机器人与两个电机、Rosbot 底板和一个 5 通道传感器一起正常工作。与其他产品不同,您不必购买额外的 H 桥电机驱动器或各种组件,因为 Rosbot 基板具有内置的 2x H 桥双驱动器。只需将电机连接到 Rosbot 基板,它将提供比 Arduino Uno 更多的电力。

 
poYBAGNtsFeAZfgWAAjlxL4AW0M753.jpg
 

 

 
pYYBAGNtsGCAKcN5AABPFODqQ4s513.jpg
 

酷酷且坚固的底盘,带有大量安装孔(4.8 毫米乐高机械组),您绝对可以将此底盘重复用于其他有趣的项目。

一个基于 Arduino UNO 的主板,带有 2 个板载双 H 桥电机驱动器。

5通道红外探测器,更准确、更稳定。

第 1 步:组装

这个机器人很容易组装,按照说明操作,大约需要 15 分钟。

 
poYBAGNxHWGASGF7AA-ey11BkCk504.jpg
 

首先,将电机连接到底盘的侧面,只需插入橡胶轮即可。

 
poYBAGNxHWuAcC3TAAgTnC-7cvA659.jpg
 

将 5 通道红外传感器安装到机箱前部。

 
pYYBAGNxHXKAGkngAAeZnPAAbxY844.jpg
 

将您的 Rosbot 底板连接到底盘上,然后机器人就可以开始接线了。

第2步:拧

以下是 5 通道红外传感器的连接:

  • VCC 至 5V
  • GND 到 RosBot 的 GND
  • T1-T4 到引脚 A0-A3
  • T5 到 SDA 引脚

直流电机只需连接到引脚 A+A- 和引脚 B+B-。

 
pYYBAGNxHYSAaGYCAAxWmBHNpwU299.jpg
 

编码

在代码中,我们有一个状态机来指示每个可能的传感器阵列输出。机器人根据传感器阵列输出向某个方向移动。

void stateMachine(int a) {
 switch (a) {
   case B00000:
     outlineCnt++;
     break;
   case B11111:
     outlineCnt++;
     break;
   case B00010:
   case B00110:
     outlineCnt = 0;
     pixels.setPixelColor(2, pixels.Color(0, 50, 0));
     bias = 1;
     break;
   case B00001:
   case B00011:
     outlineCnt = 0;
     pixels.setPixelColor(2, pixels.Color(0, 200, 0));
     bias = 2;
     break;
   case B00100:
     outlineCnt = 0;
     pixels.setPixelColor(2, pixels.Color(0, 0, 20));
     bias = 0;
     break;
   case B01000:
   case B01100:
     outlineCnt = 0;
     pixels.setPixelColor(2, pixels.Color(50, 0, 0));
     bias = -1;
     break;
   case B10000:
   case B11000:
     outlineCnt = 0;
     pixels.setPixelColor(2, pixels.Color(200, 0, 0));
     bias = -2;
     break;
   default:
     Serial.println(a,BIN);
     outlineCnt++;
     break;
 }

我们已经设置了误差、比例项、积分项和导数项的值。

 
pYYBAGNxHYaAHQLTAAAhGXSBfYY144.png
PID控制器
 
float Kp = 25;
float Ki = 0.15;
float Kd = 1200;
float error, errorLast, erroInte;
float calcPid(float input) {
 float errorDiff;
 float output;
 error = error * 0.7 + input * 0.3; // filter
 //error = input;
 errorDiff = error - errorLast;
 erroInte = constrain(erroInte + error, -50, 50);
 output = Kp * error + Ki * erroInte + Kd * errorDiff;
 Serial.print(error); Serial.print(' ');
 Serial.print(erroInte); Serial.print(' ');
 Serial.print(errorDiff); Serial.print(' ');
 Serial.println(output);
 errorLast = error;
 return output;

操纵值以找到最适合您的机器人的值。


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