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【摘要】:在对一些变步长LMS算法分析的基础上,通过改变步长公式中平方根运算范围,提出了一种改进的变步长LMS算法,并进行了稳定性分析.该算法比固定步长算法收敛速度快,稳定性好;与同类型复杂度其他算法相比,具有较快的收敛速度.将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真,计算机仿真证明该算法的理论分析
【关键词】:LMS算法;;变步长;;自适应滤波;;噪声对消系统 【DOI】:CNKI:SUN:YBSG.0.2009-12-019 【正文快照】:LMS优点是计算量小,易于实现,因而广泛应用于系统辨识、信号处理、噪声抵消等领域.收敛速度、时变系统和跟踪能力及稳态失调是衡量自适应滤波算法优劣的3个最重要技术指标[1].由分析可知,固定步长算法的收敛速度与步长因子成反比,而超量均方误差与步长因子成正比,因此该自适应 |
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