变步长LMS自适应滤波算法及其分析

2010-4-26 16:12:54 3280

0 对变步长(LMS)自适应滤波算法进行了讨论,通过对Sigmoid函数修正,建立了步长因子与误差信号之间新的非线性函数关系。新函数在误差接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid函数在自适应稳态阶段步长调整过程中的不足,实现了对SVS-LMS算法的改进。理论分析和计算机仿真结果表明,本算法的收敛性能优于SVS-LMS算法。另外,还对本算法与VS-LMS算法进行了比较,仿真结果表明本算法在低信噪比环境下比VS-LMS算法具有更好的抗噪性能。【关键词】：自适应滤波;;变步长;;LMS算法【DOI】：CNKI:SUN:JCDZ.0.2010-01-031 【正文快照】：0引言自适应技术广泛地应用于自适应控制、雷达、系统辩识和信号处理等领域。最小均方(LMS)误差算法是由Widrow和Hoff于1960年提出的,其具有简单性、鲁棒性和易于实现的性能,因此在自适应滤波原理中得到了很好的应用。自适应滤波原理如图1所示。基于最速下降法的最小均方误差算全文下载 0
2010-4-26 16:12:54　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 改进的变步长LMS自适应算法及其应用 2782 • 一种新的自适应变步长LMS算法及分析 16 • 改进的变阶数LMS自适应滤波算法 3486 • 一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现 1701 • 变抽头长度LMS自适应滤波算法 12 • 基于LMS算法与RLS算法的自适应滤波 219 • 自适应滤波-LMS算法的FPGA实现 1953 • 新的变步长LMS算法及DSP设计 2503 • 一种新的变步长LMS算法研究及其应用 9 • 变阶自适应滤波器及其算法研究 21 1 个讨论