电机控制
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申根换

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基于遗传算法的异步电机

在对异步电机矢量控制系统分析的基础上,给出了参数优化设计的数学模型,采用了一种改进的遗传算法,并利用matlab软件对PID参数进行了优化设计,得到了满意的优化参数.讨论了遗传算法的一些关键技术,如改进的二进制编码方法,基于惩罚项的适应度的计算,遗传算子的构造等.提出了用遗传算法优化异步电机调速系统PID参数的方法,并进行了仿真研究.仿真结果表明:遗传算法整定的PID参数用于异步电机的调速系统中,使系统的超调量减少了16.7%,取得了较好的控制效果,同时也验证了遗传算法解决参数优化问题的可行性和优越性.

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