【AI 学习】第六篇--讲解BP（反向传播）流程

2020-11-5 17:25:44 3460 算法人工智能

0 反向传播整个流程如下：（1）进行前向传播计算，利用前向传播公式，得到隐藏层和输出层的激活值。（2）对输出层（第l层），计算残差：反向传播(Back-Propagation)算法是当今主流AI计算流程的核心。其中涵盖了对损失函数的偏微分推倒细节，以及梯度下降的向量推算细节。这是微积分和线性代数的知识范畴，已经超出许多人的知识范围了。 AI概論_教師手冊(第6篇)_AI教師的最大挑戰_cnn.pdf (6 MB, 下载次数: 14 ) 2
举报淘帖0 只看该作者最近下载过的用户(13) 相关推荐 • sopc和fpga差别 1342 • 硬件实战教程（第六期）常用运放威廉希尔官方网站原理图讲解6 3496 • 高焕堂老师AI概论：活用<BP算法的黃金三公式> 1975 • 《来来来，成为AI的良师益友》高焕堂老师AI学习资料大集合 1685 • 《AI概论：来来来，成为AI的良师益友》高焕堂老师带你学AI 5726 • 【AI学习】第3篇--人工神经网络 3660 • 神经网络和反向传播算法 1858 • 【案例分享】基于BP算法的前馈神经网络 2767 • 反向传播如何实现 1388 • 至芯科技之altera 系列FPGA教程第六篇打开工程 3515 2条评论发表评论只看该作者