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深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM方法方面的最新进展，目的是发现研究差距并提出进一步的改进建议。在简要介绍了几种深度学习模型之后，我们回顾并分析了使用深度学习进行故障检测，诊断和预后的应用。该调查验证了深度学习对PHM中各种类型的输入（包括振动，图像，时间序列和结构化数据）的普遍适用性。它还揭示了深度学习为主要PHM子字段提供了万能的框架：故障
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