基于SLM的样条拟合优化工具箱

这是一个国外朋友自己做的“least squares splines”优化工具箱，做的相当不错！！！！你只需要安装好这个优化工具箱，用法超简单。首先传上优化工具箱：

接下来演示拟合过程，首先使用安装好的这个拟合工具箱做一个数据拟合，范例见下：
matlab code：
x = (sort(rand(1,100)) - 0.5)*pi;
y = sin(x).^5 + randn(size(x))/10;
slm = slmengine(x,y,'plot','on','knots',10,'increasing','on', ...
'leftslope',0,'rightslope',0)
slm =
            form: 'slm'
          degree: 3
           knots: [10x1 double]
            coef: [10x2 double]
    prescription: [1x1 struct]
               x: [100x1 double]
               y: [100x1 double]
同时出拟合结果图：

接下来使用MATLAB自带的样条曲线进行拟合：
MATLAB code：
x = (sort(rand(1,100)) - 0.5)*pi;
y = sin(x).^5 + randn(size(x))/10;
xx=linspace(min(x),max(x),200);
yy = spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy);
拟合曲线图：