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1.1目录介绍
以下是sdk开发包的目录结构(只展示一级目录)以及每个目录简介 目录结构: ├──bin ├──cmake ├──include ├──lib ├──model ├──samples 目录简介: bin:存放编译好的可执行sample程序,以及运行脚本 cmake:存放编译时用到的cmake配置文件 include:存放sdk_video库的头文件 lib:存放sdk_video库以及相应的kestrel库,算法插件等 model:存放模型文件 samples:存放sample程序源文件以及sample测试数据等 1.2功能模块介绍 检测跟踪: 检测跟踪模块,主要实现人脸的检测,以及人脸的跟踪。 级联检测: 用于单张图片的检测,可设置多个检测模型,没有跟踪功能。一般情况下,入库以及一些对图片的简单测试会用到级联检测的接口。 质量: 对检测到的人脸做质量检测,得到每个人脸的质量得分,在优选模块中使用。 优选: 一般场景采用实时模式的优选策略,即根据质量得分,实时优选出满足条件的人脸做识别和属性,一个人脸可能优选出多张图片,可根据实际情况自行实现。 单目活体: (如果您购买的是双目产品,请忽略此功能模块) 输入rgb图象做活体检测,输出活体得分,使用中请设置活体阈值,根据活体得分过滤非活体的人脸。 双目活体: (如果您购买的是单目产品,请忽略此功能模块) 输入rgb图像和nir图像做活体检测,输出活体得分,使用中使用中请设置活体阈值,根据活体得分过滤非活体的人脸 识别比对: 对优选后的人脸做识别算法,提取人脸特征,和底库比对,得到比对结果。 属性: 对优选后的人脸做属性算法,得到属性结果。例如,当前属性算法会输出是否戴口罩的标记,此模块可以为过滤不戴口罩的人脸提供输入。 |
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基于米尔瑞芯微RK3576核心板/开发板的人脸疲劳检测应用方案
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