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水产物联网解决方案 水产物联网系统通过智能传感器感知水质、环境及个体信息,并通过移动网络、互联网络把数据传输到智农云平台。用户通过云平台可查看实时监测参数,云服务器对采集信息智能分析后自动远程控制相关设备,以调节参数,实现真正意义的无人值守。水产物联网系统,利用智能感知、无线通信及智能控制等物联网技术,促使养殖企业养殖模式由传统粗放型、经验型向精细化、智能化转变。通过本智能系统的应用,可实现对水产养殖的自动控制及科学管理,有效增加产量、减少养殖风险、提升水产品品质,同时可以减少劳动投入、扩大生产规模、提高生产管理的自动化程度,对现代水产养殖业发展具有重要的推动作用。 水产物联网由感知层、传输层、应用层、终端层四部分组成。总体结构图如下图所示: (一)生产现场信息监测 1. 养殖水域环境监测 温度是影响水产养殖的重要环境因素之一,水温越高,鱼类摄食量越大,生长更快,孵化时间越短,而光照时间长短、强弱决定着鱼类生长的繁殖周期和生产品质。 该系统可通过水温传感器、小型气象站对养殖环境中水温、空气温湿度、光照强度等参数进行全天候监测,并通过无线网络(移动网、互联网)对外发送。 2. 养殖水域水质监测 水质好坏直接影响水产养殖产量与品质,其中,水体酸碱度异常会引起鱼类发生病变,导致氧的利用率降低,造成水中细菌大量繁殖;溶解氧的含量关系着鱼类食欲及生长速度;氨氮含量过高会直接造成鱼类中毒死亡…… 为更好的了解水质的变化,该系统通过各类传感器对溶解氧、PH、氨氮含量、浊度等参数进行实时测量并通过无线网络(移动网、互联网)对外数据传输。 (二)信息处理及应用 水产养殖物联网系统提供数据来源,结合养殖专家提供养殖经验数据,通过对数据的分析构建相应的知识模型,为水产养殖提供科学决策,代表性的应用有以下几点: 1. 环境(水质)智能调控 根据水产物联网布设传感器采集的水体温度、酸碱度、溶解氧等参数并结合养殖环境适宜数据,采用智能算法对数据变化规律及变化趋势进行分析,预测预警。针对智能调控问题,可通过预测模型产生的预测结果,选取相应的模糊控制规则,对现场设备进行智能调控,以满足生产需要。 环境(水质)智能调控结构图 2. 精准化饲喂 饲料投喂是水产养殖的关键环节,传统方式饲喂易导致单产低、病害多、经济效益差,大量饲料投入也造成养殖区水体富营养化,对水体污染较为严重。精准化饲喂以“需多少给多少”为目的,通过分析光照强度、水温、溶解氧、浊度、养殖密度等参数及鱼对养分的需求关系,构建生长阶段与投喂量、投喂率模型,实现按需投喂,降低饵料损耗,节约成本。 精准化饲喂结构图 3. 水产疾病预警 根据养殖品种及关键参数不同对养殖个体的影响的专家经验构建知识库,对光照强度、水温、溶解氧、浊度、酸碱度等关键参数进行分析并与知识库进行比对,确定水质参数是否进行报警。 水产疾病预警结构图 4. 水产疾病远程诊断 构建养殖个体疾病知识库,当用户输入症状及图片信息,系统优先通过机器自动识别案例,若未能有效识别则通过专家辅助对症状进行识别并对未能自动识别的案例进行自我学习与维护。症状识别完成后,系统向用户给出诊断结果,建议治疗方法。 |
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