首先,我们来分析一下你的问题。你的需求是对三路振动信号进行采集,频率范围为5Hz到5000Hz,使用AD复用三个通道进行采集,采样频率为60KHz。接下来,我们逐步解答你的问题。
1. 每通道的实际采样频率:由于你使用了AD复用三个通道,所以每通道的实际采样频率是60KHz / 3 = 20KHz。这个采样频率满足奈奎斯特定理,即采样频率至少是信号频率的两倍。
2. FFT点数计算:你提到的频率分辨率是0.1Hz,那么FFT点数应该是20K * 2 / 0.1 = 400,000。这个计算是正确的。
3. FPGA处理能力:你提到7系FPGA的FFT IP核最大点数为65536,这个点数确实无法满足你的FFT点数需求。但是,你可以考虑使用其他系列的FPGA,或者使用自定义的FFT算法来实现更高的点数。
4. 数字滤波器的使用:你的想法是先通过数字滤波器将200Hz以上频率的信号滤除,然后再进行FFT处理。这是一个可行的方法。使用低通滤波器(例如FIR滤波器或IIR滤波器)可以有效地去除高频噪声,从而降低FFT的计算复杂度。在这种情况下,你可以使用较小的FFT点数来满足你的需求。
5. 滤波后的FFT点数:在滤波后,你只需要关注200Hz以内的频率点。假设你希望在200Hz以内的频率分辨率为0.1Hz,那么FFT点数应该是200 / 0.1 = 2000。这个点数对于7系FPGA来说是完全可以处理的。
总结:你的问题可以通过使用数字滤波器降低FFT的计算复杂度来解决。在滤波后,你可以使用较小的FFT点数来满足你的需求,同时使用7系FPGA进行处理。
首先,我们来分析一下你的问题。你的需求是对三路振动信号进行采集,频率范围为5Hz到5000Hz,使用AD复用三个通道进行采集,采样频率为60KHz。接下来,我们逐步解答你的问题。
1. 每通道的实际采样频率:由于你使用了AD复用三个通道,所以每通道的实际采样频率是60KHz / 3 = 20KHz。这个采样频率满足奈奎斯特定理,即采样频率至少是信号频率的两倍。
2. FFT点数计算:你提到的频率分辨率是0.1Hz,那么FFT点数应该是20K * 2 / 0.1 = 400,000。这个计算是正确的。
3. FPGA处理能力:你提到7系FPGA的FFT IP核最大点数为65536,这个点数确实无法满足你的FFT点数需求。但是,你可以考虑使用其他系列的FPGA,或者使用自定义的FFT算法来实现更高的点数。
4. 数字滤波器的使用:你的想法是先通过数字滤波器将200Hz以上频率的信号滤除,然后再进行FFT处理。这是一个可行的方法。使用低通滤波器(例如FIR滤波器或IIR滤波器)可以有效地去除高频噪声,从而降低FFT的计算复杂度。在这种情况下,你可以使用较小的FFT点数来满足你的需求。
5. 滤波后的FFT点数:在滤波后,你只需要关注200Hz以内的频率点。假设你希望在200Hz以内的频率分辨率为0.1Hz,那么FFT点数应该是200 / 0.1 = 2000。这个点数对于7系FPGA来说是完全可以处理的。
总结:你的问题可以通过使用数字滤波器降低FFT的计算复杂度来解决。在滤波后,你可以使用较小的FFT点数来满足你的需求,同时使用7系FPGA进行处理。
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