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电子发烧友网>人工智能>在将可解释的人工智能变成现实之前 需要了解以下四件事

在将可解释的人工智能变成现实之前 需要了解以下四件事

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2020-09-20 10:19:043276

人工智能可解释性规制面临的问题分析

在实践中,人工智能的规模化应用推广,在很大程度上依赖于用户能否充分理解、合理信任并且有效管理人工智能这一新型伙伴。为此,确保人工智能产品、服务和系统具有透明性(Transparency)与可解释性(Explainability)是至关重要的。
2022-08-09 10:04:011132

人工智能未来十年会怎样发展

这一代人工智能浪潮也许到终点还是没有推理能力,没有可解释能力。而下一波人工智能浪潮的兴起,就是实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能
2022-09-22 10:58:341289

DARPA的可解释人工智能程序

自主性挑战的动机是需要有效管理AI合作伙伴。例如,国防部寻求半自主系统来增强作战人员的能力。操作员需要了解它们的行为,以便确定在未来任务中如何以及何时最好地使用它们。有效的解释将更好地促成这种决定
2023-01-30 11:40:47407

文献综述:确保人工智能可解释性和可信度的来源记录

本文对数据起源、可解释AI(XAI)和可信赖AI(TAI)进行系统的文献综述,以解释基本概念,说明数据起源文件可以用来提升基于人工智能系统实现可解释性。此外,文中还讨论了这个领域近期的发展模式,并对未来的研究进行展望。
2023-04-28 15:55:48905

可信人工智能研究方向与算法探索

为了建立可信、可控、安全的人工智能,学术界与工业界致力于增强人工智能系统与算法的可解释性。具体地,可信人工智能旨在增强人工智能系统在知识表征、表达能力、优化与学习能力等方面的可解释性与可量化性以及增强人工智能算法内在机理的可解释性。
2023-05-24 10:02:16363

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