仅以低通滤波器为例，模拟低通滤波器是在信号到达A/D转换之前，滤除其中的高频噪声以及峰值噪声，而数字滤波往往无法滤除模拟信号中的峰值噪声。当峰值噪声接近A/D满量程时，可能使A/D转换器的模拟调制器进入到饱和态，此时即使输入信号的平均值在量程范围内也照样会出现这种饱和。某些类型的A/D的对这种峰值噪声更是有“请神容易送神难”的感受，进入饱和后A/D的整体退饱和很难，有时甚至需要断电解决问题。
当然我们决不能就此直接说数字滤波不好，直接来个否定，数字滤波毕竟利用其平均技术和过采样等技术使得其可以减少频带内噪声，数字滤波可以成功滤除A/D转换过程中的引入的噪音，例如量化噪音，而模拟滤波则无法完成此类任务。数字滤波的可编程设计相对于模拟滤波设计有更大的灵活性。
今天用数字滤波实现的各种形式的滤波器，包括Butterworth,Bessel,Chebyshev,椭圆，FIR,IIR,到FFT类型的数字滤波器，其灵活的应用在某些性能上已非模拟滤波器所及。当然芯片技术发展同时也催生了二者在优势上的互补，新的开关电容滤波器的出现似乎预示二者也在吸取对方好的一面，目前
仅以低通滤波器为例，模拟低通滤波器是在信号到达A/D转换之前，滤除其中的高频噪声以及峰值噪声，而数字滤波往往无法滤除模拟信号中的峰值噪声。当峰值噪声接近A/D满量程时，可能使A/D转换器的模拟调制器进入到饱和态，此时即使输入信号的平均值在量程范围内也照样会出现这种饱和。某些类型的A/D的对这种峰值噪声更是有“请神容易送神难”的感受，进入饱和后A/D的整体退饱和很难，有时甚至需要断电解决问题。
当然我们决不能就此直接说数字滤波不好，直接来个否定，数字滤波毕竟利用其平均技术和过采样等技术使得其可以减少频带内噪声，数字滤波可以成功滤除A/D转换过程中的引入的噪音，例如量化噪音，而模拟滤波则无法完成此类任务。数字滤波的可编程设计相对于模拟滤波设计有更大的灵活性。
今天用数字滤波实现的各种形式的滤波器，包括Butterworth,Bessel,Chebyshev,椭圆，FIR,IIR,到FFT类型的数字滤波器，其灵活的应用在某些性能上已非模拟滤波器所及。当然芯片技术发展同时也催生了二者在优势上的互补，新的开关电容滤波器的出现似乎预示二者也在吸取对方好的一面，目前
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