ADAS视觉传感技术，为朝向自动驾驶趋势发展做好准备

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在最近几年里，消费者越来越渴望先进的汽车技术，这些渴望由科技应用的增加所引发，并且成为汽车的购买要素，这实际上鼓舞了汽车制造商在使用科技特性做为其在差异化方面的创新。这里讨论一些目前汽车市场正在考虑的主动安全技术。
视觉传感技术
在转向与倒车时提供查看车后的后视摄像头现已成为主流。到2018年，美国拟强制要求汽车制造商在每一辆新车内安装后视摄像头，因为这项法规，制造商早在2014年开始推出配备后视摄像头的新汽车。
目前的新趋势是环视摄像头系统，采用四到五个广角摄像头，安装在汽车的前后方和两侧，提供360度鸟瞰视图或前/后拆分视图，而一些更先进的系统甚至可以提供盲点检测和停车辅助。
早在2005年，夜视摄像头就已经配置在奔驰S系列汽车中。现在，E系列汽车也提供这项技术。通常，夜视摄像头使用长距离发光二极体(LED)灯，使汽车前方的距离看得更远。当前的夜视摄像头还增加了行人检测，当行人或物体靠近车辆时，以监视器或汽车挡风玻璃上的抬头显示器(Heads-up Display)给驾驶者提供警告资讯。
自动远光灯控制是一项新的技术，使驾驶者能够更好地看清道路弯道周围。根据公路损失资料协会(Highway Loss Data Institute)的调查，使用自适应前大灯(Adaptive Headlights)后，财产损失责任保险的索赔下降了10%。为实现自动调节，摄像头被安装在后视镜上，当汽车接近迎面而来的车辆，以及汽车在同一方向行驶中超车时进行检测，并关掉远光灯。它可以在近光和远光间切换，但会根据迎面车辆的接近距离而逐渐增大或降低灯光分布。此外，它还可在急转弯时对远光灯进行调暗，在完成转弯后，假如没有迎面车辆驶近时，重新启用远光车前灯。
其他创新的车辆安全特性包括自我调整导航控制、前部碰撞警报系统、自动紧急制动;行人检测和车道偏离报警也越来越普及。这些特性使用摄像头或者摄像头加雷达/镭射雷达来监测道路以及危险状况，甚至有时辅助驾驶者来自动刹车，从而避免撞车。因此，自动紧急刹车系统在新汽车中日益普及。
驾驶者监控是汽车技术中的最新应用，使用摄像头来检测瞌睡的驾驶者，当认为驾驶者疲劳或不清醒时便发出视觉或声音警告。驾驶者监控系统须要考虑的其他因素还包括车速、道路状况、加速和减速模式。
在不久的将来即可应用到车辆上且基于视觉的技术，包括了用于人机界面的手势识别、后视镜/侧视镜替代方案，以及安全气囊配置。在手势控制中，驾驶者可以与资讯娱乐中心或控制台相连接，毋须触摸任何按钮或显示器。在后视镜/侧视镜替代方案方面，可使用摄像头在车载屏幕上即时显示后方/侧方的状况。至于安全气囊配置，摄像头可以检测方向盘后驾驶者的准确位置，万一发生碰撞，安全气囊可以精确配置来保护驾驶者的要害部位。
这些新功能的一个实际例子就是雪佛兰的2015款 Corvette，其带有用于性能资料记录仪的摄像头，按照驾驶者的视角安装在顶蓬装饰中，并将资料记录在SD卡。
雷达传感技术
由于成本下降，越来越多雷达系统被用于汽车应用中，尤其在短程和远端检测和识别中更为明显。远端雷达系统通常安装在汽车的前部，用于前视应用，比如自我调整导航控制、制动辅助和碰撞警报。奥迪的Pre Sense Front Plus是远端雷达系统实例，设计用于帮助避免或减少碰撞前方车辆后部的事故，无论前方车辆是移动中还是静止的。
短程雷达系统包括盲点检测、侧碰警报、两侧来车警告系统(Cross-traffic Alert)和车道变换辅助。克莱斯勒的Cross Path Detection System包括外侧视镜中的视觉指示器。福特的系统称为Cross Traffic Alert，是外侧视镜报警指示器。
近期的技术发展推动是将无线连接增加到车辆中。这种设计的优势之一是采用无线区域网路(Wi-Fi)和全球卫星定位系统(GPS)讯号组合，车辆可以与其他车辆(V2V)或道路基础设施(V2I)进行通讯。
这方面的实例就是在一列车辆中，当前面一部汽车开始刹车，后面的所有车辆都接收到讯号并相应地修改速度和距离。在车辆对基础设施通讯实例中，汽车可以变成一个热点，并用无线电接收任何建基于位置的服务资讯。联网汽车还可以与自动驾驶联合工作。美国国家公路交通安全管理局最近宣布，鉴于美国联网车辆具有极佳的安全效应，他们正提议在10年内强制在新汽车中使用某些技术。该公告给制造商发出讯息，那就是车联网的车辆代表了汽车安全的下一阶段发展趋势。
摄像头技术在ADAS中扮演关键环节
到目前为止，本文已经探讨了许多新的汽车技术。在所有这些技术中，以影像为基础的系统是最突出的。随着摄像头成本下降、传感性能提升和智慧视觉演算法的发展，在不久将来，至少八到十个摄像头将在后视/环视和夜视系统、先进驾驶辅助系统(ADAS)、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆界面等应用中使用。
不久将来，正如手机一样，由于摄像头可提供的安全性和便利，当消费者决定购买汽车时，摄像头将成为汽车的关键差异化因素。根据产业的调查研究，到2020 年摄像头出货量将上升到超过二亿部。汽车摄像头应用的关键成长因素将会是ADAS，2014年欧洲NCAP开始推动这项安全要求，而从2018年开始，美国将强制实施后视摄像头。另外，环视摄像头应用和停车辅助也将在这段预测期间快速成长。[!--empirenews.page--]
与手机用摄像头不同，车规级摄像头要求更严格，尤其在低照度下的性能、动态范围、近红外线(NIR)敏感性、在摄氏-40到+105℃宽温度范围下的图像品质、长期可靠性、图像资料完整性和稳健性等方面。另外，所有出货给汽车应用的图像传感器都要求符合AEC-Q100以及在ISO/TS 16949认证的设施中生产。如果在广泛的品质/可靠度性能方面没有大量的研发和投入，就很难为汽车视像系统设计和制造图像传感器。随着安全应用中智慧设计的增加，例如ADAS，图像传感器的性能也须要相应地提高。
以下是在图像传感器技术方面的某些关键进展，可满足当前和未来汽车影像系统的需求：
1、低照度功能
对于汽车应用来说，低照度下的性能非常重要。例如，在后视摄像头中，有时仅有的光源来自汽车的倒车灯。为了看到汽车后部区域，须要安装具有非常好图像传感器的摄像头，以便在低于1勒克斯(Lux)的环境中进行查看。
2、高动态范围
在实际驾驶情况下，常常会遭遇很有挑战性的高反差背光条件。如果有太亮的光，部分图像可能发白或出现斑点。更糟的是，如果场景既有非常明亮的区域，也有非常暗的区域，普通摄像头将很难准确地捕捉整个场景，这样的极端情况须要摄像头在超过100dB的动态范围内工作。
如果没有高动态范围(HDR)，交通标志识别、物体检测等ADAS应用中的准确性将会变差。为实现HDR摄影机，图像感测器需要特殊的曝光技术来增强动态范围，以便捕捉非常亮和非常暗的部分场景。灵敏的HDR汽车成像仪，能够在明显不同的照明条件下工作，而这正是汽车摄像头应用的一个关键特性。
3、NIR敏感性
驾驶者监控、手势控制和夜视等新兴应用需要非常高的近红外光敏感性，因为此类应用需要850至940nm的近红外线光谱仪来照亮场景或实现3D感测工作。
小结：
随着ADAS和后视/环视系统的发展，汽车正变得越来越智慧和越来越安全。CMOS图像传感器的性能，将成为准确捕捉不同场景的关键因素。如果无法正确地捕捉场景信息，系统下游的其余部分可能影响信息的准确性，因而导致错误的决定。在系统采集和处理之初，基于视觉解决方案的CMOS图像传感器提供准确的信息做为开始是极其重要的。随着ADAS系统变得更先进，它将为朝向自动驾驶趋势发展做好准备。借助结合V2V和V2I的连接，自动驾驶是汽车技术发展过程中的下一个里程碑。
许多产业专家预测，自动驾驶将从2025年开始在大众市场应用中成为现实。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在考虑设置自动驾驶专用车道。有许多讨论是关于如何加快自动驾驶技术的大量应用，基于CMOS图像传感器的视觉系统将成为实现此目标的关键因素。

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