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本帖最后由 张帅比比 于 2021-5-12 21:02 编辑
话不多说先看视频。
本项目的主要核心是使用高云的Minstar
开发板,做一个csi输出接口的视频图像锐化处理。
一.项目内容
这个项目本来设想是使用高云 ministar 开发板。制做5640摄像头模块的图像处理并使用高云 ministar内嵌ARM硬核处理器做机械臂控制分拣垃圾的装置。但奈何才学疏浅ZYNQ的结构不会使用,只好使用手边有的raspberry 3b+做图像接收和控制机械臂的arm部分。
二.Csi接口摄像头部分
使用MIPI CSI-2 IP核配置接口,ministar开发板做图像算法,值得一提的是ministar上配置了一块64M的HyperRAM,用作图像存储进行锐化算法。
三.机械臂控制部分
使用树莓派做图像的接收和机械臂的控制,使用TensorFlow,预先训练的神经网络上运行简单的图像分类。然后对识别到的物体进行判断分类,并控制机械臂进行抓取。本次项目用到了其中的颜色算法,进行简单的颜色分类。
四.代码驱动部分
代码分为
FPGA和python两部分,其中树莓派上是Linux系统需要下载python3.3和opencv进行图像进一步的神经网络对比。具体操作步骤和程序需要的话可以私信我。
视屏里红色方块老是识别不上,也许是我刷的颜色太暗了剪辑了下。附上一张全家福。
[url=]图片[/url]
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