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使用Google助理控制家电开源
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描述
使用的组件1 NodeMCU
NodeMCU 是一个开源固件，可以使用开源原型板设计
1个继电器负载：10A，AC 250V/ 15A，125V
1个灯泡
谷歌助手是基于 AI（人工智能）的语音命令服务。使用语音，我们可以与谷歌助手进行交互，它可以在互联网上搜索、安排活动、设置闹钟、控制电器等。
此服务可在智能手机和 Google Home 设备上使用。
我们可以使用 Google 助理控制智能家居设备，包括灯、开关、风扇和恒温器。
我构建了一个可以控制家用电器的应用程序。在这里，我使用 Google Assistant 服务控制 60 W 灯泡。
此应用程序包括 Google 助手以及 Adafruit 服务器和 IFTTT 服务。
使用的硬件
- NodeMCU – 带有 Wi-Fi SoC 的 32 位 ESP8266 开发板。
- 继电器模块
- 一个 60 W 灯泡
为了构建家庭自动化应用程序，我使用了三个不同的平台
- 谷歌助理
- 阿达果
- IFTTT
要使用上述服务，我们需要配置它们。
阿达果
现在，在 Adafruit 创建仪表板。此仪表板是远程控制事物的用户界面。
完成上述步骤后，为仪表板提供名称并保存。我们可以看到我们的仪表板如下，
现在，创建提要（用户界面）来控制灯光开关。要创建它，只需单击“+”符号并选择如下所示的切换提要，
选择切换提要后，弹出窗口如下图所示。
输入我们的提要名称（显示在红色框中）并创建它。创建后，选择创建的提要（这里我的是light ），然后单击下一步。
在下一步中配置如下所示的提要，
在这里，我使用0 (OFF) 和1 (ON) 文本作为按钮，然后单击创建。这将在您的仪表板上创建切换按钮，可用于远程控制事物。
现在，我的仪表板已准备好用于家庭自动化等物联网应用程序。
IFTTT （如果这样然后那样）
If This Then That，也称为 IFTTT，是一项免费的基于 Web 的服务，用于创建称为小程序的简单条件语句链。小程序由 Gmail、Facebook、Telegram、Instagram 或 Pinterest 等其他 Web 服务中发生的更改触发。
例如，如果用户使用主题标签发布推文，则小程序可以发送电子邮件消息；如果有人在照片中标记用户，则可以将 Facebook 上的照片复制到用户的存档中。
在这里，我使用 IFTTT 链上使用了 google assistant 服务和 Adafruit 服务。所以，当我使用谷歌助手通过说 Ok google 来控制我家的灯时，打开或关闭灯。然后 IFTTT 解释该消息并将其发送到 Adafruit 的仪表板，作为对创建的提要的可理解命令。
配置 IFTTT
第一步是在IFTTT上创建账户。
注意：使用与 Adafruit 相同的电子邮件 ID 在 IFTTT 上创建帐户。
创建帐户后，单击我的小程序，然后选择如下所示的新小程序，
选择一个新的小程序后，我们会得到一个新页面，我们应该在其中单击“ This ”，如下图所示。
然后搜索Google Assistant并选择它。
现在，输入我们将用作谷歌助手命令的语音短语。
我们可以根据我们的应用程序输入任何短语。如您所见，在上述字段中输入的短语是为了让Light ON。为了使Light OFF ，我们必须创建另一个具有不同短语的小程序。
现在，我们得到另一个页面，我们必须在该页面上单击用于将 Google Assistant 与 Adafruit 连接的选项。
然后搜索Adafruit并选择它。
选择Adafruit后，如下图选择action，
现在输入我们需要将哪些数据发送到 Adafruit 仪表板的哪个提要。
单击创建操作。
因此，当我在手机上使用 Google 助理并发出语音命令“Ok Google，打开 LED”时，在 IFTTT 中创建的小程序会收到此命令，并将数据“1”发送到 Adafruit 提要。这将触发 Adafruit 仪表板上的事件，该事件由微控制器（此处为 NodeMCU）持续监控。该微控制器将根据 Adafruit 仪表板上的数据变化采取行动。
接口图
使用谷歌助手控制家电的威廉希尔官方网站 图
图书馆
在这里，我使用 Adafruit MQTT 库从 Adafruit 服务器接收数据。要安装此库，请选择选项Sketch -> Include Library -> Manage Libraries。
在那个库中，搜索 Adafruit MQTT 并安装它。
使用 Google Assistant 和 NodeMCU 控制家中的灯光
我构建了一个基于物联网的家庭自动化应用程序，在该应用程序中，我使用基于 AI 的 Google Assistant 远程控制 60 W 灯泡。
在这里，我使用 NodeMCU 从 Adafruit 服务器读取数据并采取相应措施。60 W 灯泡通过继电器连接到 NodeMCU，用于使用谷歌助手控制它的语音命令。
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